El 2 de agosto de 2026 empezaron a aplicarse las obligaciones de transparencia del AI Act europeo. Dos semanas. Llevas dos semanas operando bajo nuevas reglas y apostaría a que no has tocado un solo ajuste en tu cuenta de Google Ads. El Artículo 50 del AI Act afecta a cómo PMax genera tus anuncios, cómo etiquetas creatividades en Asset Studio y qué debes revelar al usuario sobre el contenido que le sirves. Aquí tienes el checklist de consultor que debería estar encima de tu mesa.
TL;DR: El resumen sin rodeos
- Artículo 50 en vigor: desde el 2 de agosto, todo contenido publicitario generado por IA debe llevar una marca legible por máquina que lo identifique.
- Tú eres el responsable: Google es el proveedor del sistema de IA, pero el anunciante ("deployer") responde por el contenido que publica.
- PMax, el problema: la caja negra genera creatividades que no controlas al 100 %, pero de las que sí respondes legalmente.
- Sanciones: hasta 15 millones de euros o el 3 % de facturación global por incumplir obligaciones de transparencia.
¿Qué exige el Artículo 50 a la publicidad digital?
El Artículo 50 del Reglamento (UE) 2024/1689 obliga a que todo contenido generado o manipulado por IA sea marcado en formato legible por máquina y sea detectable como artificial. Imágenes, vídeos, audio y texto. Sin excepciones para publicidad.
¿A ti como anunciante, cómo te afecta? Si tu sistema de IA interactúa con personas (chatbots en páginas de destino, asistentes de compra), el usuario debe saber que habla con una máquina. Si generas creatividades con IA, deben llevar una marca técnica que las identifique: metadatos C2PA Content Credentials o equivalente. Y si el contenido simula personas, lugares o eventos reales de forma que parezca auténtico (lo que la ley llama "deepfake"), la divulgación tiene que ser visible.
Un matiz que poca gente está pillando: el contenido publicitario comercial simple (eslóganes, descripciones de producto) no entra en la categoría de "interés público" y no necesita etiqueta visible. Pero sí necesita la marca legible por máquina. Son dos capas de cumplimiento distintas. Confundirlas es el error más habitual que estoy viendo.
En un hilo de r/DigitalMarketing publicado justo al día siguiente de la entrada en vigor, un usuario lo resumía así: "Most teams shelved compliance after the June 'EU delays AI Act' headlines, but only the high-risk tier moved." Los titulares de junio liaron a medio sector. Lo que se aplazó fueron las obligaciones de alto riesgo del Anexo III. Las de transparencia, las que te afectan como anunciante, llevan en vigor desde el día 2.
PMax y Asset Studio: la caja negra ahora tiene obligaciones
PMax utiliza IA generativa para crear títulos, descripciones e imágenes a partir de tus páginas de destino y activos. Asset Studio va un paso más allá: genera creatividades visuales completas.
¿Quién responde si ese contenido incumple?
No es Google. Google es el "proveedor" del sistema de IA y tiene sus propias obligaciones (entre ellas, implementar el marcado legible por máquina). Pero tú, como anunciante, eres el "deployer". Y el deployer responde por el contenido que publica.
Si PMax genera una creatividad y esa creatividad no cumple los requisitos de transparencia, el marrón es tuyo.
Con PMax esto tiene un problema gordo: la caja negra. No sabes exactamente qué combinaciones se están sirviendo, no controlas al 100 % qué creatividades se generan. Ya hemos hablado de los riesgos de llevar PMax en piloto automático en nuestra guía completa de Google Ads. Ahora le sumamos una capa regulatoria.
Y aquí va el análisis que no estoy viendo en ningún sitio: A Google, como proveedor de IA generativa que ya estaba en mercado antes de agosto, el Reglamento le da plazos de transición más largos para cumplir. AHORA MISMO hay un vacío operativo. Tú ya tienes obligaciones como deployer, pero la plataforma que usas no te da las herramientas para cumplirlas. Cuando una plataforma no te da el control y tú asumes la responsabilidad, estás vendido. Y regulación aparte, debería preocuparte.
Qué revisar hoy en tu cuenta de Google Ads
Si gestionas cuentas con campañas PMax, Demand Gen o cualquier formato que utilice IA generativa, esto es lo que yo revisaría:
- Inventario de creatividades IA. Identifica qué títulos, descripciones, imágenes y vídeos de tus campañas activas han sido generados o retocados por IA. PMax, Demand Gen, Display: todas. Si no sabes cuáles son IA y cuáles no, ese es tu primer problema.
- Metadatos de activos visuales. Descarga los activos generados con Asset Studio u otras herramientas y comprueba si conservan la marca legible por máquina (C2PA Content Credentials). Si los editaste después en Canva o Photoshop, los metadatos probablemente se han perdido.
- Chatbots en páginas de destino. Si tienes un chatbot con IA en tus páginas de destino, el usuario debe saber que habla con una máquina. Sin excepciones.
- Contenido que simula realidad. ¿Voces generadas por IA en vídeos? ¿Imágenes de personas que no existen? Si parece real y no lo es, necesitas divulgación visible. Las etiquetas de IA que Google ya implementa van en esa dirección, pero no cubren todos los supuestos del Artículo 50.
- Documentación interna. Mantén un registro de qué activos son IA, cuándo se generaron y qué hiciste para cumplir. Cuando alguien pregunte (y preguntarán), necesitas datos, no buenas intenciones.
El AI Act no va a matar tu cuenta de Google Ads. Pero con sanciones de hasta 15 millones de euros o el 3 % de facturación global por incumplir obligaciones de transparencia, el "ya lo miraré" tiene fecha de caducidad. Y la tendencia es global: en EE. UU., la FTC ya exige "doble divulgación" para contenido patrocinado con IA, con multas de 53.088 dólares por infracción.
Si gestionas con criterio, revisas y documentas, esto es una capa más de trabajo. Si confías ciegamente en la automatización y no preguntas qué pasa dentro de la caja negra, el 2 de agosto fue tu despertador. Y lleva sonando dos semanas.
Preguntas frecuentes sobre el AI Act en Google Ads
¿Qué son las C2PA Content Credentials?
C2PA Content Credentials es un estándar técnico que identifica el origen y las modificaciones de un contenido digital mediante metadatos verificables incrustados en el propio archivo. El AI Act apunta a soluciones como esta para cumplir el requisito de "marca legible por máquina". Google ya lo utiliza en algunos productos, pero su implementación dentro de Google Ads todavía es parcial.
¿Qué diferencia hay entre "proveedor" y "deployer" en el AI Act?
El proveedor es quien desarrolla o comercializa el sistema de IA (Google, en el caso de PMax o Asset Studio). El deployer es quien lo usa en su negocio: tú, como anunciante. Ambos tienen obligaciones bajo el Artículo 50, pero el deployer responde directamente por el contenido publicado y por informar al usuario cuando el contenido es generado por IA.
