Recopilatorio vivo
Automatización y flujos | Skills para Claude Code, Codex y otros agentes de código
25 recursosOrganizado por uso
Automatización y flujos
Automatización y flujos
1 recursosFichas completas y fuentes
MiroFish
Servicio
Fuentes revisadas: 15 sep 2026
Predecir resultados de decisiones complejas simulando cómo reaccionarían miles de agentes con personalidad y memoria propias
Motor open source de inteligencia de enjambre que simula miles de agentes IA para predecir el desenlace de escenarios sociales, de mercado o políticos.
Por qué está aquí. Motor open source con más de 73.000 estrellas que permite simular reacciones de mercado con agentes IA antes de un lanzamiento real. Base académica (OASIS/CAMEL-AI) y comunidad activa.
Su límite. Los agentes son prompts de LLM sin verificación de evidencia: pueden fabricar justificaciones plausibles sin base real. No sustituye la validación con personas.
Le das tu material de lanzamiento (un anuncio, un precio, un post), defines qué quieres saber y MiroFish crea cientos de personajes IA que reaccionan entre sí. Te devuelve un informe de predicción.
Compatibilidad e instalaciónQué necesitas y qué cambia en cada agente
Compatibilidad. Node.js 18+, Python 3.11-3.12. Despliegue desde código fuente o con Docker. Requiere una API de LLM compatible con el formato OpenAI SDK (recomiendan Qwen-plus de Alibaba) y una cuenta gratuita de Zep Cloud para la memoria de agentes.
Coste real y licenciaRecurso, agente y gastos adicionales
Coste. La herramienta es gratuita (AGPL-3.0), pero cada simulación consume tokens de la API del LLM configurado. Las simulaciones largas (más de 40 rondas) pueden disparar el consumo. La cuenta gratuita de Zep Cloud cubre uso básico.
Ejemplo y alternativaCuándo compensa y qué otra vía tienes
Ejemplo. Sube un borrador de campaña de lanzamiento, configura 500 agentes con perfiles variados y MiroFish genera un informe con predicciones de sentimiento y puntos de fricción.
Alternativa. Focus groups presenciales o encuestas online, que ofrecen datos de personas reales pero cuestan más y tardan semanas.
Fuentes y revisiónQué está documentado y qué se ha probado
Revisión. Revisado a partir del repositorio oficial en GitHub (73.593 estrellas, última actividad septiembre 2026), documentación del proyecto y opiniones en r/MiroFish y r/SideProject.
Datos del recursoFicha editorial migrada y enlaces
- Sustituye a: forecasting manual con hojas de cálculo y focus groups
- Despliegue: web, autoalojable, CLI
- Plataformas: Docker, Zeabur
- Ojo con: La licencia AGPL-3.0 obliga a publicar el código fuente si se modifica y se ofrece como servicio en red; los créditos del plan alojado no se acumulan entre ciclos