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Infraestructura y privacidad | Aplicaciones open source que sustituyen software de pago
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Infraestructura y privacidad
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2 recursosFichas completas y fuentes
Awesome LLM Apps
Biblioteca
Arrancar proyectos de IA con ejemplos funcionales de RAG, agentes y chatbots listos para ejecutar
Colección de más de 100 aplicaciones Python con código listo para ejecutar que cubren RAG, agentes y chatbots multiproveedor, ideal para aprender construyendo.
Por qué está aquí. Reúne más de 100 recursos de código abierto entre agentes, habilidades y aplicaciones RAG, con ejemplos de memoria, MCP y equipos multiagente bajo licencia Apache-2.0.
Su límite. Las recetas no equivalen a productos listos para producción: cada proyecto exige revisar dependencias, claves, datos, seguridad y costes externos.
En cristiano: eliges una aplicación parecida a tu idea, la ejecutas y modificas su código en lugar de empezar desde una carpeta vacía.
Compatibilidad e instalaciónQué necesitas y qué cambia en cada agente
Compatibilidad. Se instala en local clonando el repositorio y requiere Python, pip y las claves del modelo o servicio utilizado. Incluye ejemplos para Claude, Gemini, GPT, DeepSeek, Llama, Qwen, Streamlit, MCP y varios modelos de agentes.
Coste real y licenciaRecurso, agente y gastos adicionales
Coste. El código cuesta 0 € y se publica con licencia Apache-2.0. Las API, el alojamiento y los servicios conectados pueden generar costes propios, pero el dossier no aporta tarifas verificadas para cuantificarlos.
Ejemplo y alternativaCuándo compensa y qué otra vía tienes
Ejemplo. Clonar el repositorio, entrar en starter_ai_agents/ai_travel_agent, instalar requirements.txt y ejecutar travel_agent.py con Streamlit.
Alternativa. Seguir tutoriales dispersos o construir una estructura base propia ofrece más control, a cambio de asumir desde cero la arquitectura y la integración.
Fuentes y revisiónQué está documentado y qué se ha probado
Revisión. Datos contrastados el 23 de septiembre de 2026 con el archivo de presentación oficial y la ficha técnica del repositorio; no se atribuyen pruebas propias ni resultados de producción.
Datos del recursoFicha editorial migrada y enlaces
- Sustituye a: tutoriales dispersos y boilerplate propio para apps con LLMs
- Despliegue: autoalojable
- Plataformas: Python, Streamlit, OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Ollama, LangChain, LlamaIndex, CrewAI
- Ojo con: La mayoría de apps requieren claves API de proveedores de pago (OpenAI, Anthropic, Google); solo algunas funcionan con modelos locales vía Ollama
Trek
App
Fuentes revisadas: 6 sep 2026
Planificar viajes en grupo con itinerarios colaborativos en tiempo real, presupuestos compartidos y mapas interactivos
Planificador de viajes autoalojado con colaboración en tiempo real, mapas, presupuestos, listas de equipaje, diario y asistente IA integrado.
Mejor para: Planificar viajes en grupo con itinerarios colaborativos en tiempo real, presupuestos compartidos y mapas interactivos
Datos del recursoFicha editorial migrada y enlaces
- Sustituye a: Wanderlog, TripIt
- Despliegue: autoalojable, web
- Plataformas: Docker, Docker Compose, Kubernetes/Helm, Unraid, Proxmox, Raspberry Pi, PWA (iOS/Android)
- Ojo con: La búsqueda de lugares completa requiere una API key de Google Places; sin ella se usa OpenStreetMap con resultados más limitados